Lågt dataförtroende bromsar byggbranschen enligt ny undersökning
Sammanfattning
En europeisk undersökning från Vitus visar att bara 3 procent av BIM- och VDC-specialisterna i byggbranschen har fullt förtroende för sina data. Detta leder till beslut som försenas i nästan hälften av fallen och en genomsnittlig datakvalitet på 6,7 av 10. Övergången mellan projektering och utförande identifieras som den mest problematiska fasen, där bristfälliga data skapar hinder. Studien pekar på att datastyrning måste bli en strategisk ledningsfråga för att bygga upp tillförlitliga dataunderlag och möjliggöra AI:s fulla potential.
- Publicerad:
- 19 augusti 2026
- Senast uppdaterad:
- 2026-08-19 12:23
- Redaktion:
- ByggMagazine
- Primärkälla:
- Svensk Byggtidning

En färsk europeisk studie belyser bristande tillit till data bland byggbranschens specialister. Endast en minoritet av de tillfrågade har fullt förtroende för de data de arbetar med, vilket leder till försenade beslut och hinder för AI-utveckling.
Bristande datakvalitet försenar beslut och hämmar AI
Byggbranschen investerar i digitalisering och artificiell intelligens (AI), men en ny europeisk undersökning från Vitus pekar på ett grundläggande problem: bristande förtroende för egna data. Bland 100 BIM- och VDC-specialister och chefer från 21 europeiska länder uppgav endast 3 procent att de har fullt förtroende för de data de hanterar dagligen. Den genomsnittliga bedömningen av datakvaliteten landade på 6,7 av 10.
Resultaten visar att nästan hälften av de tillfrågade regelbundet upplever att beslut försenas på grund av bristfälliga eller inaktuella data. Endast 1 procent uppger att de aldrig stöter på sådana förseningar.
Datastyrning som ledningsfråga
Enligt Vitus ligger utmaningen inte primärt i tekniken, utan i hur företag hanterar och strukturerar sina data. Tillförlitliga data kräver gemensamma standarder, enhetliga arbetsprocesser och konsekvent registrering genom hela organisationen. Om data registreras på olika sätt mellan projekt försvåras möjligheten att dra lärdomar och fatta välgrundade beslut.
Detta indikerar att datastyrning behöver lyftas från att vara enbart ett digitaliseringsprojekt till att bli ett strategiskt ledningsansvar. Enligt undersökningen har byggbranschen historiskt kompenserat för dåliga data med erfarenhet och "magkänsla", en praxis som nu får konsekvenser för både kvalitet, produktivitet och beslutsförmåga.
Kritiska övergångar och AI-potential
Undersökningen belyser också att AI:s värdeskapande är beroende av högkvalitativa data. AI kan hjälpa till att strukturera historiska data, men den kan inte kompensera för bristande disciplin i datainsamlingen. Validerade data är en förutsättning för att AI ska kunna bidra till bättre beslutsunderlag och mer förutsägbara byggprojekt.
Den mest problematiska fasen i ett byggprojekt, enligt 65 procent av respondenterna, är övergången mellan projektering och utförande. Det är här som bristfälliga eller osammanhängande data oftast leder till fel, förseningar och ökade kostnader. Ett exempel på detta är att processen att reda ut projektunderlag kan leda till månader av förseningar.
För att möta dessa utmaningar rekommenderas strategiska partnerskap där byggherrar, konsulter och entreprenörer utvecklar projekt gemensamt från start. Ett sådant arbetssätt kan leda till bättre projektunderlag, färre frågetecken och färre konflikter, vilket resulterar i en effektivare byggprocess och större säkerhet gällande tidsplan och ekonomi.
Källor
- Svensk Byggtidning11 augusti 2026
Relaterade artiklar
Byggbranschen – varje vecka i din inkorg
Nyheter, guider och produktnyheter. Gratis, och du avslutar när du vill.